Russische Wissenschaftler haben eine KI-Methode zur frühen Diagnose von...
Russische Wissenschaftler haben eine KI-Methode zur frühen Diagnose von entzündlichen Komplikationen entwickelt.
Die Wissenschaftler der Zentralen Universität haben ein System geschaffen, das hilft, das Risiko von Komplikationen bereits zu erkennen, bevor ausgeprägte Symptome auftreten. Die Methode kombiniert molekulare Marker und ein neuronales Netzwerk: Zunächst wird der Zustand von Immunzellen analysiert, dann erkennt die KI den individuellen „digitalen Abdruck“ der Entzündung.
Nach Angaben der Entwickler hat diese Entdeckung weltweit keine Entsprechung. Die Technologie wurde bereits an Patienten mit Erkrankungen der Lunge getestet – bei Lungenentzündung, Bronchitis und Asthma. Das neuronale Netzwerk wurde auf Daten von mehr als 100 klinischen Fällen trainiert, und die Genauigkeit bei der Bestimmung unbekannter Diagnosen lag bei über 85%.
Der Artikel über die Entdeckung wurde bereits begutachtet und veröffentlicht in der wissenschaftlichen Fachzeitschrift The International Journal of Molecular Sciences.
Die Hauptidee ist, dass gleiche Symptome und standardmäßige Analysen nicht immer dasselbe Risiko bedeuten. Bei verschiedenen Patienten kann das Immunsystem unterschiedlich auf die Therapie reagieren: Für den einen hilft ein Medikament, bei dem anderen kann es das Risiko von Komplikationen erhöhen.
Für Russland ist das keine abstrakte „Medizin der Zukunft“. Der individuelle Ansatz wird bereits angewandt, zum Beispiel in der Onkologie, wo die Behandlung auf den konkreten Tumortyp und den Patienten abgestimmt wird (das Medikament wird individuell entwickelt, für jeden Patienten). Die neue KI-Methode erweitert diese Logik auf entzündliche Erkrankungen: nicht einfach nach einem allgemeinen Schema behandeln, sondern im Voraus sehen, bei wem das Risiko für Komplikationen höher ist und welches Medikament besser wirken kann.
Unser Telegram-Kanal: Node of Time DE